Whisper est un modèle de transcription d’audio en texte publié par OpenAI, disponible en code et poids ouverts. Il reconnaît la parole dans de nombreuses langues, dont le français.
Pour quels usages ?
- Transcrire une réunion de chantier ou un compte rendu dicté.
- Convertir un message vocal en texte pour un devis ou une réponse client.
- Retranscrire une interview ou une visite technique pour archivage.
Ce qu’il faut savoir
L’exécution locale demande un ordinateur suffisamment puissant selon la taille du modèle. La qualité du résultat dépend de la qualité de l’audio.
Source officielle : https://github.com/openai/whisper — vérifiée le 17 octobre 2026 (une fiche dont la source ne répond plus est retirée).
🏗️ Exemple d’usage BTP (accès libre) : Dicter le compte rendu d'une visite de chantier et le transformer en texte à envoyer à toute l'équipe.
💻 Exécution locale : si vous l’installez vous-même, vos données restent sur votre machine — rien n’est envoyé à un service extérieur.
🔒 La suite de la fiche est réservée aux membres
Licence exacte, coûts (avec source datée), accès technique, prompts d’exemple (BTP / Côte d’Ivoire) et discussions par modèle.
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